はじめに
「データは、未来の石油」と言われるほど、私たちの生活でデータは欠かせない資源になっています。しかし、データは活用しないと意味がありません。データを活かし、価値あるものに変えていくには、データサイエンスが必要不可欠なのです。
データサイエンスは、統計学・数学・計算機科学の知識からデータ分析を行い、データの背後に潜む「なぜ」を追求することによって、新たな価値を見つけ出します。アカウンタビリティを果たすホワイトボックス型AI（人工知能）の開発にも欠かせません。
データサイエンスに必要な知識
これらの学習時間を圧倒的に短縮できます
データサイエンスエンジン®とは
 | R言語の学習時間が短縮できます |  | データ同士の繋がりが見えます |
 | SaaSのため環境構築が不要です |  | 初心者でも簡単に操作できます |
データサイエンスエンジン®は、R言語（機械学習・統計学・プログラミング言語）の自動実行機能を持っているので、データサイエンス学習の最大の壁となっていたRプログラミングを覚える必要がありません。直感的に操作できるUIだけでRプログラミングや難解な数式を半自動で実行し、ノーコードで高度な統計解析を行えるようになることを目指して開発されました。データサイエンスエンジン®はブラウザで起動しますので、インストールや環境構築の手間は一切かかりません。インターネットに繋がる環境さえあればご利用いただけます。
データサイエンスエンジン®ができること
データサイエンスエンジン®は、データサイエンスの業務の流れの中で「探索的データ解析」の機能の提供をします。「探索的データ解析」とは、データを俯瞰で捉え、そのデータが語る仮説を発見するために、幾度となくデータの加工・データ洗浄を繰り返すことです。
2020年11月現在では、β版として「探索的データ解析」におけるデータ分析にフォーカスした機能を提供します。開発チームは引き続き研究を進め、2021年度にはデータサイエンス業務がすべて行えるサービスを提供できるよう開発を進めています。
データを視覚化できる「平行座標プロット」とは
マウスだけで多角的にデータを検証できる
平行座標プロットはデータを視覚化するための表示方法のひとつで、数値や文字のデータ資料では分からなかった「データの傾向・ばらつき」「データ同士の相関関係」の確認ができます。平行座標プロット上でデータ軸の並び替えやデータの範囲指定など、直感的に操作できることが、データサイエンスエンジン®の最大の特徴であり、2019年に特許（特開2020-181135）も取得しました。
平行座標プロットを使って、データに触れてみよう
平行座標プロットでどのようにデータ分析をしていくのか、実際のデータを使ってご紹介していきます。
動画で操作を体験
データサイエンスエンジン®の主な機能
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平行座標プロット |
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データ全体の傾向やデータ同士の繋がりを視覚的に確認できます。
軸の並び替えや削除など、直観的にマウスで操作できるので、データ分析がはじめての方でもご利用いただけます。 |
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データブラウジング |
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各データの分布状態・データの傾向や外れ値を確認できます。
ヒストグラム・散布図・棒グラフ・箱ひげ図・モザイクプロットのグラフ表示が対象のデータ軸の型により自動で表示されます。 |
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データモデリング |
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特定のデータ軸と他のデータ軸との影響度や相関性を確認することができます。
データ軸の型により、線形モデル・一般化線形モデル・一般化加法モデル・決定木のチャートの表示や機械学習の処理結果が、自動で出力できます。 |
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履歴 |
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実際に行った平行座標プロットの操作や順番などの履歴は自動的に保存されます。
履歴からさかのぼって、過去のデータに戻ることも可能です。 |
データサイエンスエンジン®の動作条件
| ファイル形式 | CSV形式（カンマ区切りのテキストファイル形式） |
| データ条件 | ヘッダー行は必ず定義してください。
データに欠損がある場合、正常に分析できないことがあります。 値の中に「,」(カンマ)を指定する場合は、ダブルクォーテーションで値を括ってください。 データ行数の上限は1,000件となります。 データ列数の上限は20件となります。 |
| 動作環境 | OSはWindows10、ブラウザはGoogle Chrome・Microsoft Edgeで動作することを確認しています。 |
監修者のご紹介
データサイエンスの専門家との
研究開発プロジェクトです
データサイエンスエンジン®は、一橋大学でデータサイエンスを教える横内大介准教授との共同研究・開発で生まれました。データサイエンスの教育現場はもちろん、現役データサイエンティストにも利用されており、リアルな現場から上がってくるフィードバックをもとにアップデートを行っています。
監修者
横内大介氏 Daisuke Yokouchi, Ph.D.
一橋大学大学院 経営管理研究科 金融戦略・経営財務プログラム 准教授
株式会社アナザーウェア AI（人工知能）データサイエンス 技術顧問
慶應義塾大学において、データサイエンスを提唱された柴田里程教授のもと、博士（工学）を取得。同大学・理工学部 数理学科 データサイエンス研究室の助手を経て、一橋大学大学院 経営管理研究科・金融戦略・経営財務プログラムで准教授に就任しました。専門はデータサイエンスで、データ解析のスペシャリストであると同時に、データベース論やプログラミング、ソフトウエア開発にも精通しています。企業が抱えるデータ解析の様々な問題についてのコンサルティングなども行い、多方面で活躍しています。
よくあるご質問
 | Rプログラミングが出来ないのですが、利用できますか |
 | 本サービスの機能のほとんどは、プログラミングの知識がなくてもご利用いただけます。グラフの表示やデータの操作、データの傾向を発見するまでの一連の流れに、コードを書く必要はありません。 |
| 平行座標プロットの見方が分からないのですが、大丈夫でしょうか |
| 平行座標プロットは、データのつながりを視覚的に見えるという特徴のあるグラフです。まずは、気になるデータを登録し、データ軸のデータ選択範囲をピックアップすることから始めていただけると、選択したデータがどのように分布しているかを確認することができるので、データの偏りの見方のコツがつかめると思います。 また、この操作を繰り返していただくだけでも、傾向を発見することができますので、何度もデータ分析を重ねてみてください。 |
| データサイエンスエンジン®が動作する環境は何ですか |
| OSはWindows10、ブラウザはGoogle Chrome・Microsoft Edgeでご利用いただけます。 |
 | 利用やアカウント登録に料金はかかりますか |
| 現在、期間限定で全て無料でご利用いただけます。 |
| データサイエンスエンジン®の始め方を教えてください |
| 【今すぐ使ってみる】のボタンから、個人情報の取り扱いについて確認と同意をしていただきます。同意後、本サービスのサインイン画面からアカウント登録のみで、ご利用を開始していただくことができます。 |
| アカウント登録せずに、データサイエンスエンジン®を利用できますか |
| ご利用いただけません。本サービスをご利用していただくためには、必ずアカウント登録をしていただく必要がございます。 |
| データサイエンスエンジン®のアカウント登録には、どんな情報が必要ですか |
| メールアドレスと所属されている会社/大学の組織名等を登録していただくことでどなたでもご利用することができます。 |
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