🎓 大学・高校・ゼミの授業に 🏅 特許第6621124号 取得済

授業で、ゼミで、研究室で。
チームで進めるデータサイエンス。

DataScienceEngine®は、R・SQLの専門知識なしに、マウス操作だけで本格的な統計分析ができるクラウド。 大学・高校の授業やゼミ・研究室で、データの取り込みから可視化・モデリング・考察の共有までを、チームでそのまま進められます。

5
統計モデル搭載
LM / GLM / GAM / PLR / DT
0
コード記述
マウス操作だけで完結
授業・研究室で
チーム共同分析
大幅に進化

「個人の分析ツール」から「チームの分析プラットフォーム」へ。 従来の平行座標・統計分析の強みはそのままに、プロジェクト管理・コラボレーション・レポート・予測機能を新たに搭載。授業の班・ゼミ・研究室での共同分析に、そのまま使えます。

WHAT'S NEW

ここが新しくなりました

分析は一人で終わりません。データの取り込みから、モデリング、考察、共有までを1つのプロジェクトに集約。チームで議論しながら結論にたどり着けます。

🗂️

プロジェクト・ワークスペースNEW

データセット・分析・考察をプロジェクト単位で一元管理。テーマごとに分析の文脈をまるごと保存でき、後から振り返れます。

データセット管理分析結果保存分析履歴
💬

チーム・コラボレーションNEW

プロジェクト・分析単位のチャット、コメントスレッド、絵文字リアクション、未読通知。メンバーを招待して、その場で議論できます。

チャットコメントファイル添付メンバー管理
📝

レポート・ワークフローNEW

仮説・考察をプロジェクト内に記述し、下書き(DRAFT)から提出(SUBMITTED)へ。ゼミ・研究・社内レビューの提出フローに対応します。

仮説・考察下書き保存提出ステータス
🔮

予測・感度分析NEW

学習済みモデルに新しい値を入力して予測を実行。入力をずらすと結果がどう動くかの感度分析まで、その場で確認できます。

予測実行感度分析モデル評価
🔀

データ比較NEW

複数のデータセットを並べて比較可視化。期間別・グループ別・条件別の違いを視覚的にとらえ、結果を保持しておけます。

複数データセット比較比較結果保持
🔐

セキュアログイン・テナント管理NEW

組織アカウントでまとめてログイン(シングルサインオン対応)。組織(テナント)単位でユーザー・プラン・権限を管理し、安全に運用できます。

シングルサインオン組織アカウント管理ロール管理
PROBLEM

データ活用を阻む、4つの壁

教育現場でも、企業の分析チームでも、同じ壁の前で多くの人が止まっています。

🧱

プログラミングの壁

R や Python の習得には数ヶ月〜数年。分析の入口で挫折してしまう。

⚙️

環境構築の壁

インストール・バージョン管理・ライブラリ競合。分析の前に環境整備で時間が溶ける。

📊

可視化・解釈の壁

Excel では多変量の関係把握に限界。パターン発見を直感的に行えるツールが足りない。

🔗

共有・引き継ぎの壁

分析が個人のPCに閉じてしまい、授業の班・ゼミ・研究室でデータや結果を共有・再現できない。

WHY DATASCIENCEENGINE

「データと向き合う時間」だけに
集中できる環境を

DataScienceEngine®は、すべての壁を取り除きます。分析の入口から、チームでの結論まで。

🖱️

ノーコード統計分析

マウス操作だけで回帰分析・機械学習モデルを実行。プログラミングの壁を取り除き、誰でも本格的な分析を体験できます。

📈

特許取得の平行座標可視化

複数変数を同時に可視化する平行座標プロット(D3.js)で、データの傾向・外れ値・相関をひと目で把握できます。

☁️

ブラウザだけで完結

インストール不要のクラウドサービス。AWS 上で運用され、常に最新環境で利用でき、IT部門の負担もありません。

🤝

授業・ゼミでそのまま使える

プロジェクト・チャット・コメントで班ごとのグループワークや研究室の共同分析を支援。教員は進捗を把握しやすく、学生は議論しながら学べます。

🏢

マルチテナント対応

大学・企業単位でテナントを分離。管理者がユーザー・データ・権限を一元管理し、組織での活用を支えます。

↩️

履歴で試行錯誤を支援

平行座標プロットの操作履歴をたどって過去の状態へ。失敗を恐れず、探索的にデータと向き合えます。

DataScienceEngine® — 平行座標プロット
平行座標プロット(iris・150行×5列)の実画面
GLM一般化線形モデル 実行中
R²=0.87決定係数
0行コード記述
PARALLEL COORDINATES

多変量データを、
マウスで「見て」「絞る」

平行座標プロットは、複数の変数の関係をひと目で把握するための可視化技術。軸の並び替えや範囲選択で、データに潜む傾向を自分の手で探っていけます。このインタラクション技術が、当社の特許の中核です。

  • 軸の範囲をドラッグして該当データだけを絞り込み(AND/OR条件)
  • 軸の並び替え・昇降順切り替えで関係性を多角的に検証
  • 色分けフィルタでグループごとの傾向を比較
  • ヒストグラム表示と組み合わせて分布も同時に確認
HOW IT WORKS

取り込みから共有まで、4ステップ

分析は一直線では進みません。行き来しながら、チームで結論にたどり着くプロセスをそのまま支えます。

1

プロジェクトを作成

テーマごとにプロジェクトを作り、メンバーを招待。CSVをアップロードすると型を自動判定します。

2

可視化・モデリング

平行座標・ヒストグラムで全体を把握し、5種類の統計モデルから選んでクリックで実行。

3

予測・考察

学習済みモデルで予測・感度分析。データ比較で違いを確かめ、仮説と考察を書き残します。

4

共有・提出

チャットとコメントで議論し、レポートを提出。分析の文脈ごとチームに引き継げます。

STATISTICAL MODELS

入門から上級まで、5つの統計モデル

学部の統計入門から大学院・実務レベルの分析まで、必要なモデルを内蔵。すべてマウス操作で実行できます。

LM

線形回帰

最小二乗法による基本の回帰。統計入門・計量経済学に。

GLM

一般化線形モデル

リンク関数を指定。ロジスティック・ポアソン回帰など。

GAM

一般化加法モデル

非線形の関係をなめらかにモデリング。

PLR

正則化ロジスティック

ペナルティ付き回帰。CVで自動選択。

DT

決定木

分類・回帰の決定木。機械学習入門に最適。

PRODUCT SCREENSHOTS

実際の画面でご覧ください

irisデータセットを使った分析例。データの可視化からモデル構築・評価・診断まで、すべてブラウザ上のマウス操作だけで完結します。

モデル評価画面
モデル評価 R²・自由度調整済みR²・RMSE・AIC/BIC を自動算出。学習データとクロスバリデーションのギャップから「過学習なし」まで自動で判定します。
データ比較画面
データ比較 複数の変数をバブル・散布図で並べて比較。各列のヒストグラムと最小・平均・最大・ユニーク数も同時に把握できます。
決定木
決定木 分岐条件・Gini・サンプル数を見やすく可視化。
予測値 vs 実測値
予測 vs 実測 予測精度を相関プロット(r=0.927)で確認。
診断プロット(Residual vs Fitted)
診断プロット 残差の散らばりで当てはまりの良さを点検。
INTELLECTUAL PROPERTY

コア技術は、
特許登録済みです

平行座標プロットによる高次元データ可視化・インタラクション技術は、日本国特許として正式に登録されています。R や Tableau にはない、このツール固有の体験です。

特許番号
特許第6621124号
登録日
2019年12月18日
特許権者
株式会社アナザーウェア
保護期間
最長 2039年まで
📋 特許が保護するコア技術
平行座標プロット上での折れ線の選択・強調表示インタラクション
座標軸上の範囲選択によるデータ絞り込み(AND/OR条件)
軸の並び替え・昇降順切り替え・目盛り設定の動的変更
データ点の移動操作による高次元データの傾向把握手法
COMPARISON

他ツールとの比較

教育・チーム利用に必要な観点で、主要な分析ツールと比べました。

比較項目DataScienceEngine®SPSSR / RStudioExcel
インストール不要
プログラミング不要
多変量可視化(平行座標)
複数統計モデル内蔵✔ 5種
プロジェクト/チーム共有
コメント・チャット
テナント(組織)管理
PRICING

用途に合わせた4つのプラン

個人の試用から、研究室・授業・企業チームでの本格利用まで。まずはお気軽にご相談ください。

FREE
¥0
まずは触れてみたい個人・評価用に。
  • セキュアログイン
  • データ可視化(平行座標・ヒストグラム)
  • データセット・データ比較
  • 統計モデル分析
  • チームコラボレーション
問い合わせる
INDIVIDUAL
要相談
一人で本格的に分析したい方に。
  • FREE の全機能
  • 5種の統計モデル(LM/GLM/GAM ほか)
  • 予測・感度分析
  • 分析結果保存・履歴
  • プロジェクト作成・ファイル管理
問い合わせる
🤝 チームに最適
PRO
要相談
チームで議論しながら分析を進めたい組織に。
  • INDIVIDUAL の全機能
  • メンバー追加(〜10名/PJ)
  • チャット・コメント・リアクション
  • レポート提出ワークフロー
  • テナント内アカウント一覧
導入を相談する
ACADEMIC
要相談
大学・研究機関の授業・ゼミ単位の導入に。
  • PRO の全機能
  • プロジェクト数・メンバー数 無制限
  • 大容量ストレージ(100GB)
  • PLR / 決定木をフル活用
  • 受講生・研究室の一括管理
導入を相談する

※ プラン名・上限値・機能範囲は暫定です。正式な内容はお問い合わせ時にご案内します。

VOICE

使った先生・学生の声

授業・ゼミ・研究でご活用いただいた方々からのコメントです。

★★★★★
初回授業から環境構築トラブルがゼロでした。学生が最初から「分析すること」に集中でき、授業の質が明らかに上がりました。
統計学担当 准教授 / 経営学部
★★★★★
文系の学生がGLM分析を自分でやり遂げたときの顔が忘れられません。「難しそう」という先入観が、使い始めた瞬間に崩れていきます。
データサイエンス入門担当 教授 / 社会科学部
★★★★☆
市販の統計ソフトのライセンス費用が不要になり、予算を授業コンテンツの改善に回せるようになりました。クラスの一括管理機能も使いやすいです。
計量経済学担当 講師 / 経済学部
★★★★★
卒論のデータ分析で詰まっていたのが、30分で回帰分析まで終わりました。コードを書かずにここまでできるとは思いませんでした。
経済学部 4年 / 卒業論文で活用
★★★★★
平行座標プロットで「この変数が効いている」と一目でわかって感動しました。ゼミの発表資料がすぐに作れます。
社会学部 3年 / ゼミで活用
★★★★☆
高校の探究の授業で使いました。生徒がタブレットのブラウザだけで分析でき、教材準備がとても楽になりました。
高等学校 探究科 教諭

※ 掲載しているコメントは導入イメージです。

FAQ

よくあるご質問

導入前のご不安をまとめました。

導入までどのくらいかかりますか?
ブラウザだけで利用できるため、環境構築は不要です。アカウントを発行すればすぐに分析を開始できます。授業・ゼミ・社内チームなど、組織での導入についてはお問い合わせ時にご案内します。なお機能・プラン内容は今後の調整により変わる場合があります。
プログラミングの知識がなくても使えますか?
はい。R や Python などのコードを書く必要はありません。操作は選択・クリック中心で、統計の入門段階からご活用いただけます。
どんなデータを分析できますか?
CSV形式のデータをアップロードして分析します。アップロード時に各列の型を自動判定し、平行座標プロットや統計モデリングに利用できます。ファイルサイズの上限はプランにより異なります。
チームでの利用や、受講生の管理はできますか?
PRO・ACADEMIC プランでは、プロジェクトにメンバーを招待し、チャット・コメントで議論できます。組織(テナント)単位でアカウントを管理でき、授業・ゼミ・研究室・社内チームでの運用に対応します。
データのセキュリティは大丈夫ですか?
AWS(東京リージョン)上で運用し、テナントごとにデータを分離しています。ログインはシングルサインオン(SSO)に対応しています。
動作環境を教えてください。
ブラウザのみで動作します。Google Chrome / Microsoft Edge などの最新ブラウザを推奨します。インストールや環境構築は不要です。

データ活用の民主化を、
一緒に実現しませんか。

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